[发明专利]一种基于深度学习的铁路货车管盖脱落故障识别方法有效
| 申请号： | 202111341766.2 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113920140B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 张宇墨 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/74 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 150060 黑龙江省*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种基于深度学习的铁路货车管盖脱落故障识别方法，涉及图像处理技术领域，针对现有技术中难以直接检测大分辨率图像的问题，本申请将自动识别技术引入货车故障检测，实现故障自动识别及报警，操作人员只需对报警结果进行确认，有效节约人力成本，提高作业质量和作业效率；提出了一种分级式的检测方法，先将管盖部件及其周围区域视作整体进行检测，之后对该区域进行二次检测，解决了深度学习方法难以直接检测大分辨率图像的问题；对网络中的针对检测目标，优化网络中的锚框生成方法，提高检测准确率；优化锚框交并比计算方式，使用完全交并比(Complete IoU)，同时考虑锚框距离以及形状相似性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 铁路 货车 脱落 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司，未经哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111341766.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
