[发明专利]一种CT脑图像分割及血肿测量方法有效
| 申请号： | 202111342038.3 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114066843B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 郑强;姜晓林 | 申请（专利权）人： | 烟台大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/0464;G06N3/08;A61B6/03 |
| 代理公司： | 西安硕大知识产权代理事务所(普通合伙) 61283 | 代理人： | 张德兴 |
| 地址： | 264005 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种CT脑图像分割及血肿测量方法，包括颅骨剥离、脑出血粗分割、脑出血细分割和脑出血体积测量，本发明采用基于深度学习两阶段的分割的方法，有着分割速度快、分割结果准确率更高的优势。使用新的脑出血血肿体积的测量方法，效率高、误差小。通过数据集使用不同层厚的脑图像，具有鲁棒性较好的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 ct 图像 分割 血肿 测量方法 | ||
【主权项】：
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