[发明专利]基于模块化动态重构的多尺度脑网络分析方法及系统有效
| 申请号： | 202111344162.3 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113786186B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 李诗怡;李嘉;王晓怡 | 申请（专利权）人： | 北京智精灵科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/055 | 分类号： | A61B5/055;A61B5/145;A61B5/00;G16H30/20 |
| 代理公司： | 北京汲智翼成知识产权代理事务所(普通合伙) 11381 | 代理人： | 韩正魁;陈曦 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区东北旺北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模块化动态重构的多尺度脑网络分析方法及系统。该方法包括如下步骤：包括获取功能磁共振脑成像数据；对数据进行预处理；将预处理后的数据分割为离散ROI并作为全脑网络节点，计算各节点血氧水平依赖信号之间的系数，构建在不同状态下的全脑功能连接网络；对每种状态下的全脑功能连接网络进行模块化识别和分区，划分出不同的功能网络模块；针对不同状态下划分的功能网络模块，获取全脑网络的模块化架构适应性指标、跨任务稳定性指标以及跨任务灵活性指标；根据模块化架构适应性指标、跨任务稳定性指标和跨任务灵活性指标，分析组成功能网络模块的所有节点随任务状态发生变化和保持稳定的平均程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模块化 动态 尺度 网络分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
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