[发明专利]一种基于特征剪裁和平移的语音识别数据增强方法在审
| 申请号： | 202111344696.6 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114171012A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 郭宇航;程浩东;陈朔鹰;吴丽婷 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L25/03 |
| 代理公司： | 北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 | 代理人： | 王松 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征剪裁和平移的语音识别数据增强方法，属于语音识别处理技术领域。本方法分别在时间维度和频率维度上，对音频信号特征进行剪裁和平移。其中，在时间维度上，随机选取某一时间段的特征值，裁剪该时间段的特征，然后将未被裁剪的特征值沿时间维度方向平移；在频率维度方向，随机选取某一频率段的特征值，然后裁剪该频率段的特征，将未被裁剪的特征值沿着频率方向平移。本方法无需再重新生成音频信号，也无需再提取特征，避免了存储空间与运行时间的浪费，比现有的数据增强技术的数据增强效果更好，有效提升了语音识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 剪裁 平移 语音 识别 数据 增强 方法 | ||
【主权项】：
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