[发明专利]基于深度学习的非接触智能人体心率预测方法在审
| 申请号： | 202111344876.4 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114092855A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 任志鹏;赵建平;高天昊;杨絮;娄岩 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/16;G06K9/00;A61B5/024;G06V10/25 |
| 代理公司： | 大连万友专利代理有限公司 21219 | 代理人： | 王丽新 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的非接触智能人体心率预测方法，通过公共数据集或者自行拍摄视频获得人体面部视频，对视频中人脸区域进行ROI提取，得到额头和脸颊部分。对视频进行片段划分，通过划分好的片段得到ROI中像素平均值随时间变化的时间序列，该时间序列作为初始信号。利用多种信号处理技术对初始信号进行提取与去噪，将该信号作为深度学习模型的输入，提取出与心率有关的周期性特征，得到心率结果。本发明只使用了普通的摄像头进行非接触式测量，不需热红外摄像头或多普勒雷达等昂贵复杂的设备，采用信号处理方法及深度学习模型得到心率值，避免由于环境光变化及运动产生的噪声。与使用傅里叶变换相比，得到的心率值更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 接触 智能 人体 心率 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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