[发明专利]基于脑电时序数据测定的高速铁路调度员疲劳预测方法有效
| 申请号： | 202111344932.4 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114081491B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 张光远;胡悦 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/16 | 分类号： | A61B5/16;A61B5/372;A61B5/374;A61B5/00 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 王悦 |
| 地址： | 611756 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑电时序数据测定的高速铁路调度员疲劳预测方法，包括：步骤一，行车调度实验，通过64通道脑电仪实时采集被试人员在脑部各电位的全部脑电波参数，包括幅值和频率；步骤二，将幅值由时域分布转化为频域分布。使用快速傅里叶变换(FFT)计算功率谱，并进一步计算功率谱密度。步骤三，PAM聚类‑多元有序Logistic回归计算疲劳度。步骤四，基于LSTM的调度员疲劳度预测；本发明的优点是：提高了调度员疲劳预测的精度和速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时序 数据 测定 高速铁路 调度员 疲劳 预测 方法 | ||
【主权项】：
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