[发明专利]一种手写数字高识别率的方法在审
| 申请号： | 202111347411.4 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114049635A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 张园 | 申请（专利权）人： | 南京信息职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V30/242 | 分类号： | G06V30/242;G06V10/30;G06V10/28 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 马进 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种手写数字高识别率的方法，其特征在于，所述方法包括步骤：对待识别的手写体数字图像，分别提取图像的方向梯度特征、方向笔划特征和凹面特征；将方向梯度特征、方向笔划特征和凹面特征输入支持向量机，获取识别手写体数字；本发明通过提取Kirsh算子的方向梯度特征、局部收缩和扩展操作的方向笔划特征和从数字的凸包中提取的包含数字图像背景信息的凹面特征以及支持向量机分类器，提高了手写数字识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 手写 数字 识别率 方法 | ||
【主权项】：
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