[发明专利]基于忆阻器交叉阵列神经网络加速器热效应优化方法在审

专利信息
申请号: 202111349327.6 申请日: 2021-11-15
公开(公告)号: CN113987985A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 徐宁;商梦君 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06F30/337 分类号: G06F30/337;G06F30/3308;G06N3/063;G06N3/04;G06F119/02;G06F119/06;G06F119/08
代理公司: 武汉市首臻知识产权代理有限公司 42229 代理人: 朱迪
地址: 430056 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于忆阻器交叉阵列神经网络加速器热效应优化方法,包括:步骤一,建立快速温度分布计算模型:选取实际功率矩阵中的一点的脉冲功率除以体积得到脉冲热源值,将脉冲热源值输入进ANSYS软件中得到一个脉冲温度矩阵,最后将获取的脉冲温度矩阵和实际功率矩阵进行卷积后再除以脉冲功率便得到实际的温度分布矩阵;步骤二,建立MLP神经网络失效评估模型:将快速温度分布计算模型得到的实际温度T的分布矩阵应用在MLP神经网络失效评估模型中,得到MLP神经网络模型中实际温度T对权重值的影响;步骤三,离线热优化的MLP神经网络模型映射。本设计不仅优化忆阻器阵列的排布,而且减小温度上升对忆阻器所带来的影响,提高神经网络离线训练过程的精度。
搜索关键词: 基于 忆阻器 交叉 阵列 神经网络 加速器 热效应 优化 方法
【主权项】:
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