[发明专利]一种机器学习模型的训练方法、装置和可读存储介质在审
| 申请号： | 202111350153.5 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114219095A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 张兴明;周旭亚;陈波扬;黄鹏 | 申请（专利权）人： | 浙江大华技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 310051 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种机器学习模型的训练方法、装置和可读存储介质，该方法包括：获取多个第一训练样本；对第一训练样本进行第一随机增强处理，得到第二训练样本；在基于预设增强总数判断到第二训练样本满足预设增强条件后，对第二训练样本进行第二随机增强处理，得到第三训练样本，预设增强总数为批处理数量的约数；利用训练样本对机器学习模型进行训练，得到训练完的机器学习模型，训练样本包括第二训练样本或第三训练样本，批处理数量为每次输入至机器学习模型的训练样本的数量。通过上述方式，本申请能够加速模型的收敛速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机器 学习 模型 训练 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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