[发明专利]一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法有效

专利信息
申请号: 202111352693.7 申请日: 2021-11-16
公开(公告)号: CN114244458B 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 马慧;王江;解永生;袁晓兵 申请(专利权)人: 中国科学院上海微系统与信息技术研究所
主分类号: H04B17/382 分类号: H04B17/382;H04B17/336
代理公司: 上海泰博知识产权代理有限公司 31451 代理人: 钱文斌
地址: 200050 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种亚奈奎斯特采样前端的全盲频谱感知方法,包括以下步骤:采用模型阶选择技术从亚奈奎斯特压缩采样矩阵的有限样点自相关矩阵中估计出被占用的子频带个数;根据估计出的子频带个数对支撑集恢复算法的参数进行调整,并利用调整后的支撑集恢复算法得到支撑集;根据所述支撑集输出频谱感知结果。本发明能够显著降低虚警概率,同时保证检测概率。
搜索关键词: 一种 亚奈奎斯特 采样 前端 频谱 感知 方法
【主权项】:
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