[发明专利]一种基于机器视觉和深度学习的集装箱特征智能识别方法有效
| 申请号： | 202111353112.1 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN113971811B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 孟朝辉 | 申请（专利权）人： | 北京国泰星云科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/62 | 分类号： | G06V20/62;G06V30/413;G06V10/774;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳区来*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉和深度学习的集装箱特征智能识别方法，根据指定的识别任务类型对采集的带有车号、箱号、铅封、危标、箱门方向、残损标签的图像数据进行识别检测，并生成与所采集图像对应的识别结果，并对生成的识别结果进行复核。本发明将结合机器学习、深度学习的图像检测识别算法应用于集装箱码头作业中，取代人工抄录、校验的方式，从码头起重机设备获取作业任务，在作业过程中采集、识别集装箱、内集卡车的待检信息，并在2s内将识别结果同任务号等关键任务信息发送到码头的终端维护系统中，实现了覆盖集装箱码头自动化其中最关键的一环，端到端的解决了在作业过程中采集到准确箱号、车号、铅封危标等关键信息的难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 深度 学习 集装箱 特征 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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