[发明专利]一种雷达目标检测模型的构建方法在审
申请号: | 202111353790.8 | 申请日: | 2021-11-16 |
公开(公告)号: | CN114255390A | 公开(公告)日: | 2022-03-29 |
发明(设计)人: | 徐瑞昆;李川;刘军伟;谢锦生;林盛;许伟;尤海龙 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第三十八研究所 |
主分类号: | G06V20/00 | 分类号: | G06V20/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 合肥市浩智运专利代理事务所(普通合伙) 34124 | 代理人: | 丁瑞瑞 |
地址: | 230088 安徽省合*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明提供了一种雷达目标检测模型的构建方法,包括获取原始雷达波数据;进行杂波抑制;图像化操作得到二维距离多普勒图;进行特征增强和多尺度特征融合,完成目标提取;记录目标边界框的尺寸参数,计算网络模型的损失参数和判决分数,判决分数大于预设阈值时,返回进行迭代更新,否则,输出目标检测模型;其中,迭代更新时将GoogLeNet网络的局部响应归一化层替换为批归一化层。本发明首先对训练数据进行杂波抑制,然后基于GoogLeNet网络进行特征提取,实现目标边框的提取,并利用批归一化层代替局部响应归一化层,加快网络模型收敛速度,抑制小样本训练过拟合现象,从而能够在小样本训练下,快速得到符合要求的检测模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 雷达 目标 检测 模型 构建 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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