[发明专利]一种基于深度学习的新闻事件活动名称抽取方法有效
| 申请号： | 202111354123.1 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN113792545B | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 杨瀚;朱婷婷;温序铭 | 申请（专利权）人： | 成都索贝数码科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/126;G06F40/169;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 孙元伟 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的新闻事件活动名称抽取方法，包括步骤：S1，收集新闻文本数据并标注其中的新闻事件活动名称，构建新闻事件活动名称数据集；S2，利用预训练模型与深度学习方法构建新闻事件活动名称抽取模型，并利用所述新闻事件活动名称数据集训练所述新闻事件活动名称抽取模型；S3，利用步骤S2中训练好的新闻事件活动名称抽取模型，对输入的新闻文本进行预测，获得新闻文本中包含的新闻事件活动名称；本发明具有抽取新闻事件活动名称完整、准确和高效的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 新闻 事件 活动 名称 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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