[发明专利]一种基于改进DBN网络的冬枣产量预测方法

摘要

一种基于改进DBN网络的冬枣产量预测方法，该方法包括以下步骤：步骤1，将获取的数据进行预处理；步骤2，建立影响冬枣产量预测的特征数据库；步骤3，设计改进的DBN冬枣产量预测网络；步骤4，训练改进的DBN冬枣产量预测网络；步骤5，通过不断调整改进DBN冬枣产量预测网络参数达到最佳的预测效果。本发明将历年的月值气象信息和种植面积作为数据源，构建冬枣产量预测数据集，并对不同量纲的样本数据进行归一化处理，为增加重要特征对冬枣产量预测的贡献，在DBN网络中融合卷积层和激活函数，提升DBN网络的特征提取能力，同时在DBN网络的输出端增加BP神经网络结构以实现冬枣的产量预测。