[发明专利]一种基于多尺度孪生级联网络的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202111355189.2 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN113963150B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 宋春晓;瞿洪桂;孙家乐 | 申请（专利权）人： | 北京中电兴发科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V40/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 席小东 |
| 地址： | 100095 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多尺度孪生级联网络的行人重识别方法，包括以下步骤：构建多尺度孪生级联网络；其中，所述多尺度孪生级联网络包括多尺度孪生级联彩色网络、多尺度孪生级联灰度网络、融合层和PCA降维层；其中，多尺度孪生级联彩色网络和多尺度孪生级联灰度网络均包括第一级联子网络、第二级联子网络和第三级联子网络。本发明使用多尺度级联网络，将多尺度与对应上级子网络的级联子特征图融合输入到次级子网络进行行人特征提取，并将各个子网络的行人特征进行融合，从而获得更加宏观准确的行人特征表达。因此，采用本发明方法，可获得更加全局、高层次且准确的行人特征表达，避免色差、光照、尺度集场景等干扰，提高行人重识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 孪生 级联 网络 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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