[发明专利]基于多尺度和非压缩激励通道注意力的野外蝴蝶识别方法在审
| 申请号： | 202111357705.5 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114049535A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 周文进;李凡 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/44;G06V10/771;G06K9/62;G06F16/951 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 马海红 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于多尺度和非压缩激励通道注意力的野外蝴蝶识别方法，属于计算机视觉领域，本方法以野外蝴蝶图像的种类自动识别为目标，在自建混合数据集基础上，对YOLOv3模型的主干网络进行了改进，构建出一种内嵌通道注意力MutiSE1D识别网络，该网络使用多尺度提取高维特征，使网络具有多种感受野，更好地关注了蝴蝶众多子类间、周围环境间存在的局部细微差异；并使用一维卷积代替压缩激励层，避免通道特征降维的同时，有效降低模型参数量，提升模型运行效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 压缩 激励 通道 注意力 野外 蝴蝶 识别 方法 | ||
【主权项】：
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