[发明专利]一种商品推荐方法、系统、存储介质和终端在审
| 申请号： | 202111357939.X | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN113962781A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 梁天恺 | 申请（专利权）人： | 广州广电运通金融电子股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/28;G06F16/25;G06F16/2458;G06F16/215;G06F21/62 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 张迪 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种商品推荐方法、系统、存储介质和终端，属于个性化推荐系统以及关联规则分析技术领域，基于FP‑Growth的联邦关联分析的商品推荐方法包括用户购买记录数据采集及存储、数据预处理、基于FP‑Growth的数据联邦关联分析和商品个性化推荐。方法融合了FP‑Growth算法以及联邦学习的思路，该方法可以解决区域间数据不平衡的问题，有效整合各个区域的计算资源和学习得到的知识。方案能有效降低对学习参与者的计算资源的要求，同时不要求学习参与者将数据告知集中式学习器，有效提高了关联规则分析的效率与隐私保护。方案提供主动或被动触发的多样性商品推荐方案，能有效提高用户的体验度以及营销系统的盈利收入。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 商品 推荐 方法 系统 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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