[发明专利]基于Summary分词特征预测工控网漏洞的系统

摘要

本发明涉及一种基于Summary分词特征预测工控网漏洞的系统，实现步骤S400、获取每一样本漏洞id在对应的Summary的文本序列；步骤S401、对Stre进行处理，得到对应的分词集合Ae;步骤S402、当e=1时，根据Ae的分词数量确定Stre的特征权重we；步骤S403、当e1时，比较Stre‑1和Stre，若完全一致，则设置we=we‑1，若不完全一致，则对分词集合Ae和分词集合Ae‑1进行集合差集运算，得到Ae相对于Ae‑1的差集分词数Ae‑Ae‑1，以及Ae‑1相对于Ae的差集分词数Ae‑1‑Ae1，设置we=[(Ae‑Ae‑1）/(Ae‑1‑Ae1)]*we‑1；步骤S404、确定每一Stre对应的Summary特征参数值；步骤S405、训练得到工控网漏洞预测模型，预测工控网漏洞爆发概率本发明能够快速准确预测工控网漏洞爆发概率，提高工控网的安全性。