[发明专利]基于词共现的文本非负矩阵三分解联合聚类方法及系统在审
申请号: | 202111358208.7 | 申请日: | 2021-11-16 |
公开(公告)号: | CN114003723A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 饶洋辉;刘海 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06F17/16 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 禹小明 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提出一种基于词共现的文本非负矩阵三分解联合聚类方法及系统,包括:获取文本数据集,对文本数据集进行预处理;基于预处理后的文本数据集构造文本特征矩阵、词共现矩阵和词重要性矩阵;构建非负矩阵三分解联合聚类模型,将文本特征矩阵、词共现矩阵和词重要性矩阵输入非负矩阵三分解联合聚类模型进行聚类,同时引入全局词向量表示正则项对非负矩阵三分解联合聚类模型进行迭代更新,得到文档聚类矩阵和词聚类矩阵。本发明引入词共现矩阵、词重要性矩阵和全局词向量表示正则项,通过寻找词共现规律提高词向量的表达效果,更加充分地利用全局文本信息和单词间的语义关系,提升非负矩阵三分解的联合聚类能力,有效提高文本聚类的效果与质量。 | ||
搜索关键词: | 基于 词共现 文本 矩阵 分解 联合 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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