[发明专利]一种基于深度文本匹配模型的文本排序方法在审
| 申请号： | 202111358728.8 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114065729A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 张琨;张传锋;朱锦雷;张汉同 | 申请（专利权）人： | 神思电子技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 赵玉凤 |
| 地址： | 250000 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度文本匹配模型的文本排序方法，本方法将句子对输入模型，直接由模型计算得出相似度。采用m表示相似度登记，可以表示等级更高的情况，这样可以更加充分利用句子之间相似程度信息。损失函数不仅考虑了整个句子序列与问题Q之间相似程度信息，还对排序靠前位置给与更高的权重，使得训练得到的模型在排序后靠前位置的准确度更高。综合而言，本方法更加充分利用句子之间相似程度信息，提高排序准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 文本 匹配 模型 排序 方法 | ||
【主权项】：
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