[发明专利]机器学习模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111360276.7 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114021473A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 黄安埠 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 赵翠萍;张颖玲 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种机器学习模型的训练方法、装置；方法包括：基于共享样本集以及训练方设备的私有样本集，对训练方设备的机器学习模型进行训练，得到训练后的机器学习模型；基于共享样本集，调用训练后的机器学习模型进行预测处理，得到预测值集合；向服务方设备发送预测值集合，预测值集合用于供服务方设备结合其他训练方设备发送的预测值集合进行融合处理，得到融合值集合；接收服务方设备发送的融合值集合，并根据融合值集合更新共享样本集；更新后的共享样本集与私有样本集，用于供训练方设备对机器学习模型进行下一轮的训练。通过本申请，能够充分利用多方样本数据减少模型训练耗时，提升模型训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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