[发明专利]一种基于强化学习的不同合乘意愿下出租车调度方法有效
| 申请号： | 202111360293.0 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114067597B | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 慈玉生;吴丽娜;李浩文;吴海龙 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G08G1/123 | 分类号： | G08G1/123;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于强化学习的不同合乘意愿下出租车调度方法，包括以下步骤：通过历史数据预测下一时段车辆需求数，得到预测数据，基于所述预测数据对车辆进行提前调度，得到提前调度的车辆数据；基于强化学习的方法采用区域栅格化构建车辆调度模型；基于提前调度的车辆数据和客户的意愿信息，构建乘客合乘模型；通过所述车辆调度模型和所述乘客合乘模型，得到车辆调度结果。该方案提出了基于强化学习方法的，考虑不同合乘意愿的出租车调度策略，解决了传统出租车调度方法中存在的调度滞后性问题，引入出租车预测部分进行提前调度，采用强化学习的方法提高了模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 不同 意愿 出租车 调度 方法 | ||
【主权项】：
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