[发明专利]多尺度结构特征增强的NSST域内多模图像融合方法在审
| 申请号： | 202111360466.9 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114119440A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 李晓艳;杨冰超;王鹏;孙梦宇;吕志刚;李亮亮;董绵绵;邸若海 | 申请（专利权）人： | 西安工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00 |
| 代理公司： | 西安新思维专利商标事务所有限公司 61114 | 代理人： | 黄秦芳 |
| 地址： | 710032 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多尺度结构特征增强的NSST域内多模图像融合方法，主要解决SAR图像与全色光学图像融合结果中几何结构信息丢失以及光谱信息失真的问题。其实现步骤是：1)输入SAR图像和全色光学图像；2)对两幅输入图像进行多尺度分解，分别得到高频分量和低频分量；3)采用一种改进拉普拉斯算子融合策略对两幅图像的低频分量进行融合；4)采用绝对值最大法融合策略对两幅图像的高频分量进行融合；5)采用指数加权均值比算子提取SAR图像中边缘结构信息并通过引导滤波注入SAR图像高频分解分量中；6)将融合后图像的低频分量和高频分量进行逆NSST变化得到最终融合图像。本发明融合后图像的结构特性提高2.4％，光谱信息提高4.3％，有效抑制了斑点噪声对融合结果的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 尺度 结构 特征 增强 nsst 域内 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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