[发明专利]对象推荐方法、推荐模型的训练方法及装置有效
申请号: | 202111360807.2 | 申请日: | 2021-11-17 |
公开(公告)号: | CN114036389B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 赵怡瑾;陈慧敏;张华泉;卢玉奇;唐楠;熊琅环;黄盛林;王淼;梁博翔 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048;G06N3/08 |
代理公司: | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人: | 姜浩然;吴丽丽 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种对象推荐方法、推荐模型的训练方法及装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及智能推荐和深度学习技术领域。实现方案为:基于用户的第一行为特征,确定用户的用户类型;响应于确定用户的用户类型为非活跃用户:基于用户的第二行为特征、属性特征和待推荐对象的对象特征,确定用户与待推荐对象的第一匹配度;基于属性特征和对象特征,确定用户与待推荐对象的第二匹配度;以及基于第一匹配度和第二匹配度,确定待推荐对象针对用户的推荐结果。 | ||
搜索关键词: | 对象 推荐 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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