[发明专利]一种医学影像识别训练方法在审
| 申请号： | 202111361626.1 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114120035A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 韩帅 | 申请（专利权）人： | 韩帅 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H30/00;G16H50/20 |
| 代理公司： | 深圳至诚化育知识产权代理事务所(普通合伙) 44728 | 代理人： | 刘英 |
| 地址： | 450000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学影像识别训练技术领域，且公开了一种医学影像识别训练方法，包括以下步骤：S1、数据收集；S2、数据筛选；S3、数据处理；S4、算法搭建；S5、算法计算；S6、训练学习。本发明中，在医学图像处理领域基于强化学习理念设计多种训练策略，建立医学图像自动化识别机制。本发明提出的优化框架打破了以往深度学习方法的单一化，能从结构和参数两个方面联合优化共同提高模型性能。可用于少样本识别任务的子网络由控制器动态生成，可节省人为设计花费的时间和精力。网络架构的生成策略直接由数据集中的任务分布决定，使子网络熟悉复杂而多变的任务环境，更加适合运用在少量标注数据的分类场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 医学影像 识别 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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