[发明专利]一种基于高阶谱语音特征的抑郁症分类方法有效
| 申请号： | 202111362261.4 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114219005B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 程忱;苗潇琳;李瑶;王春燕;黄晓妍;董昊;杜子尧;张屿佳 | 申请（专利权）人： | 太原理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人： | 何健雄 |
| 地址： | 030000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于高阶谱语音特征的抑郁症分类方法，包括以下步骤：步骤S1：语音数据文件预处理，并对预处理后的语音数据文件进行样本裁剪，得到语音样本文件；步骤S2：计算语音样本文件三阶积累函数的二级傅里叶变换，得到高阶谱语音特征的双谱；然后将双谱进行归一化计算，得到高阶谱语音特征的双相干；与传统语音特征对抑郁症的分类方法相比，本发明所述的基于高阶谱语音特征的抑郁症分类方法通过利用三维二分卷积神经网络分类模型，实现了抑郁症分类识别，由此大幅提高了分类准确率，从而使得应用价值更高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 高阶谱 语音 特征 抑郁症 分类 方法 | ||
【主权项】：
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