[发明专利]基于人工智能的机车配件表面异常程度评估方法有效
| 申请号： | 202111365457.9 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN113793337B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张金刚;司文强;王帅福;冯玉豹 | 申请（专利权）人： | 汶上海纬机车配件有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/74;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 郑州芝麻知识产权代理事务所(普通合伙) 41173 | 代理人： | 朱亚飞 |
| 地址： | 272500 山东省济宁*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及零件表面异常评估技术领域，具体涉及基于人工智能的机车配件表面异常程度评估方法。方法包括：获取待检测的机车配件表面图像；根据待检测的机车配件表面图像中各像素点的梯度幅值，提取待检测的机车配件表面图像中的异常区域；将异常区域输入到构建的目标卷积模型中进行卷积操作，得到异常区域对应的纹理特征向量；根据异常区域中各像素点对应的灰度值和明度值，构建异常区域中各像素点对应的空间四元组；利用异常区域中各像素点的空间四元组，得到异常区域的异常指标；根据异常区域对应的纹理特征向量与对应的异常指标，得到待检测的机车配件表面图像的异常程度。本发明提高了对机车配件异常程度检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 机车 配件 表面 异常 程度 评估 方法 | ||
【主权项】：
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