[发明专利]基于多尺度加权排列熵的运动想象脑电信号特征提取方法在审
| 申请号： | 202111365461.5 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114254667A | 公开（公告）日： | 2022-03-29 |
| 发明（设计）人： | 郑威;龙佳伟 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 卢霞 |
| 地址： | 212028 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于多尺度加权排列熵的运动想象脑电信号特征提取方法，所述基于多尺度加权排列熵的运动想象脑电信号特征提取方法包括S1、运动想象脑电信号预处理，通过CMWPE熵值变化确定最优时间段；S2、获取广义粗粒化序列；S3、广义复合多尺度加权排列熵的计算；S4、特征向量的构建。本发明提供的基于多尺度加权排列熵的运动想象脑电信号特征提取方法具有能够有效的提取脑电信号的特征，且能够提高脑电信号分类识别率的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 加权 排列 运动 想象 电信号 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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