[发明专利]基于共空间模式模糊小波包的脑电信号疲劳特征提取方法在审
| 申请号： | 202111366029.8 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN114048784A | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 郑威;刘燕 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06F3/01 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 卢霞 |
| 地址： | 212028 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供基于共空间模式模糊小波包的脑电信号疲劳特征提取方法，所述基于共空间模式模糊小波包的脑电信号疲劳特征提取方法包括S1、构建最大能量信息提取方法FEMI，充分提取最大能量信息，减少冗杂信息；S2、利用FEMI提取WPT分解的脑电数据集，获取FWPT特征集；S3、将CSP输出选择系数M，由1变到5，选取多尺度特征信息集；S4、对获取的5个CSP特征集优选，充分运用疲劳信息量；S5、多特征融合，获取CSPFWPT特征。本发明提供的基于共空间模式模糊小波包的脑电信号疲劳特征提取方法具有能效解决了分类困难问题，提高了疲劳检测准确率的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空间 模式 模糊 波包 电信号 疲劳 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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