[发明专利]一种可穿戴设备监测心电图分类算法在审

专利信息
申请号: 202111367941.5 申请日: 2021-11-18
公开(公告)号: CN114052742A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 张园 申请(专利权)人: 南京信息职业技术学院
主分类号: A61B5/347 分类号: A61B5/347;A61B5/352;A61B5/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210023 江苏省*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种可穿戴设备监测心电图分类算法,包括以下步骤:(1)将输入的心电图信号进行分割为一系列时间段数据,提取其R峰到R峰区间的区间特征和小波特征;(2)将XECG、XRR和Xw输入两个基于长短期记忆的循环神经网络的模型,模型a和模型b,这两个模型分别做出心律失常预测,然后混合,形成每一次心跳的最终预测;(3)混合基于模型a和b独立计算所有心律失常类别的概率。采用具有两个隐藏层的多层感知器实现混合这两个结果,形成输出类的最终概率。本算法具有更好的分类性能,它的计算成本较低,能够满足了在处理能力有限的可穿戴设备上连续执行的时间要求;本算法适用面广,可以在树莓派、NanoPi Neo Plus2等小型硬件平台上使用。
搜索关键词: 一种 穿戴 设备 监测 心电图 分类 算法
【主权项】:
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