[发明专利]说话对象表征提取模型训练方法和说话对象身份识别方法在审
| 申请号： | 202111368130.7 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN113990327A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 许成林;郑羲光;陈联武;张晨 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G10L21/02;G10L25/51;H04L65/403 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 王皎彤;苏银虹 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开关于说话对象表征提取模型训练方法和说话对象身份识别方法，所述训练方法包括：获取多个说话对象的语音信号样本；获取多个说话对象的语音信号样本的音频特征；将多个说话对象的语音信号样本的音频特征输入说话对象表征提取模型，获得估计的多条语音表征；将估计的多条语音表征输入说话对象身份判别器，获得估计的每条语音表征对应的身份预测概率；根据估计的每条语音表征对应的身份预测概率以及估计的每条语音表征对应的说话对象真实身份标签，计算损失函数的值；通过根据损失函数的值调整说话对象表征提取模型和说话对象身份判别器的参数，从而对说话对象表征提取模型进行训练。 | ||
| 搜索关键词： | 说话 对象 表征 提取 模型 训练 方法 身份 识别 | ||
【主权项】：
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