[发明专利]基于新型图像收缩方法的多方向文本检测方法在审
申请号: | 202111369003.9 | 申请日: | 2021-11-11 |
公开(公告)号: | CN114049625A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 王琦;韩旭;袁媛 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 常威威 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于新型图像收缩方法的多方向文本检测方法。首先,对数据集中的训练集图像进行增强和归一化预处理;然后,采用收缩处理得到图像的文本核心区域标签;接着,构建文本检测网络并进行网络训练,通过特征提取、特征融合、二值化和区域处理,预测得到文本区域和文本核心区域;最后,将测试集图像输入训练好的网络,得到文本检测结果。本发明通过采用新型的文本核收缩方式,在分离相邻文本实例的前提下,能够大大提高自然场景下多方向文本检测的能力。 | ||
搜索关键词: | 基于 新型 图像 收缩 方法 多方 文本 检测 | ||
【主权项】:
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