[发明专利]基于新型图像收缩方法的多方向文本检测方法在审

专利信息
申请号: 202111369003.9 申请日: 2021-11-11
公开(公告)号: CN114049625A 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 王琦;韩旭;袁媛 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V10/25;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 西北工业大学专利中心 61204 代理人: 常威威
地址: 710072 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供了一种基于新型图像收缩方法的多方向文本检测方法。首先,对数据集中的训练集图像进行增强和归一化预处理;然后,采用收缩处理得到图像的文本核心区域标签;接着,构建文本检测网络并进行网络训练,通过特征提取、特征融合、二值化和区域处理,预测得到文本区域和文本核心区域;最后,将测试集图像输入训练好的网络,得到文本检测结果。本发明通过采用新型的文本核收缩方式,在分离相邻文本实例的前提下,能够大大提高自然场景下多方向文本检测的能力。
搜索关键词: 基于 新型 图像 收缩 方法 多方 文本 检测
【主权项】:
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