[发明专利]基于相似原理的改进KNN算法的挤压铸造工艺参数设计方法在审
| 申请号： | 202111369827.6 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114186357A | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 邓建新;谢彬;刘光明;王令;曾向明;贺德强;黄海宾;李先旺;吴秀松;刘港 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06K9/62;B22D18/02;G06F119/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 南宁智卓专利代理事务所(普通合伙) 45129 | 代理人： | 吴世贵 |
| 地址： | 530004 广西壮族*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供基于相似原理的改进KNN算法的挤压铸造工艺参数设计方法，属于工艺参数设计技术领域，工艺参数设计方法首先基于相似原理对工艺参数的相关变量的相对变化趋势进行衡量。在此基础上提取与目标案例的相关变量相对变化趋势相似的样本数据，基于这些样本数据，进行KNN聚类并对聚类样本中的对应参数进行加权回归作为目标案例的工艺参数设计值。该设计方法基于已有的研究数据，充分参考利用了现有的相关研究成果，无需进行繁琐的实验研究且工艺参数的设计精度较高。相比于现有的工艺参数设计方法，节省了大量的时间成本和实验成本。该方法具有普适性，不仅适用于挤压铸造工艺参数的设计，对于其它类似领域的参数设计同样适用。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似 原理 改进 knn 算法 挤压 铸造 工艺 参数 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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