[发明专利]一种基于多层次特征交互的点击率预测方法及装置在审
| 申请号： | 202111370164.X | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114154565A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 王粉花;郑嘉伟;严由齐;林超 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;付忠林 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多层次特征交互的点击率预测方法及装置，该方法包括：采集用户的特征数据和历史行为信息，构建训练数据集；在xDeepFM模型的特征嵌入层与全连接层之间加入二阶特征交互层，以对xDeepFM模型进行改进，并将改进后的xDeepFM模型作为点击率预测模型；采用训练数据集对点击率预测模型进行训练；利用训练好的点击率预测模型对待预测的点击率进行预测，得到预测结果。本发明能够提高点击率预测精度，并减少模型训练时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多层次 特征 交互 点击率 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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