[发明专利]一种智能车路系统下驾驶员风格辨识方法有效
| 申请号： | 202111370492.X | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN113942521B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 任毅龙;肖简如;于海洋;冯斌;贾国强 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | B60W40/09 | 分类号： | B60W40/09 |
| 代理公司： | 北京佳信天和知识产权代理事务所(普通合伙) 11939 | 代理人： | 张宏伟 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种智能车路系统下驾驶员风格辨识方法，包括：获得第一行车数据和行驶车辆的图像信息；对所述第一行车数据进行数据预处理和数据融合，获得预设时间段内的行驶车辆平均车速、行驶时间、驾驶员ID和车辆经纬度信息；对所述行驶图像信息进行DB‑LSTM计算，获得驾驶员的驾驶行为类型；基于所述行驶图像信息对应的驾驶行为类型，获得驾驶员风格特征数据集；基于所述驾驶员风格特征数据集，确定驾驶员风格类型。本发明采用多传感器的数据采集方法，保证了能够获取较大规模的数据，使数据更加真实和有效，提出的数据预处理和数据融合方法，实现了对数据进行一系列处理，使用提取特征算法，提高了驾驶风格辨识的正确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 系统 驾驶员 风格 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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