[发明专利]跨项目编程任务上下文预测方法在审
| 申请号： | 202111371079.5 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114115893A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 万志远;王懿丰;杨小虎 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06F16/215;G06F16/242;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 陈升华 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种跨项目编程任务上下文预测方法，包括：从跨项目中收集交互历史开发数据；进行过滤等数据清洗工作，划分工作阶段并解析代码元素；通过识别代码仓库与分析时间信息，将工作阶段与编程数据融合；挖掘代码元素结构关系并构建代码上下文模型；为代码元素分配抽象角色，将代码上下文模型抽象化；挖掘抽象模型的拓扑逻辑模式，并按项目特征分类；选取特征接近的特定的分类拓扑逻辑模式库，通过代码上下文模型预测算法，经过扩展、相近模式库选择、子图挖掘、模式匹配、归并、置信度计算等步骤，为目标项目的初始编程任务预测代码上下文，解决因目标项目历史数据稀缺而导致的难预测问题，并向开发者提供建议与推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 项目 编程 任务 上下文 预测 方法 | ||
【主权项】：
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