[发明专利]基于流量特征提取的虚拟网络功能资源消耗预测方法有效
| 申请号： | 202111371502.1 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114070708B | 公开（公告）日： | 2023-08-29 |
| 发明（设计）人： | 苏畅;谭娅;谢显中 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | H04L41/044 | 分类号： | H04L41/044;H04L41/14;H04L41/147;H04L41/16;H04L41/40;G06N3/047;G06N3/0464;G06N7/01;G06N20/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于流量特征提取的虚拟网络功能资源消耗预测方法，属于移动通信领域。该方法包括：S1：通过流量特征之间的相关性，在流量特征和VNF的CPU之间建立不同的元路径，从而构建HIN；S2：利用HIN2Vec模型获取每个流量特征的特征表示；S3：利用注意力机制衡量每个特征的重要性，为其分配不同的权重，再将其输入到MLP模型中对VNF的资源消耗进行预测。本发明具有较好的性能，在预测精度方面优于传统机器学习模型和常用的深度学习模型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 流量 特征 提取 虚拟 网络 功能 资源 消耗 预测 方法 | ||
【主权项】：
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