[发明专利]一种基于通道级剪枝神经网络的图像识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111371531.8 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114065920A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 徐卫志;曹洋;赵雅倩;于惠;陆佃杰 | 申请（专利权）人： | 山东海量信息技术研究院;山东师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250098 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于通道级剪枝神经网络的图像识别方法及系统，所述方法包括：获取图像数据集；利用预训练的神经网络模型，得到图像识别结果；其中，通过正态检验方法降低神经网络模型的精度损失，实现神经网络模型压缩。本发明将Jarque‑Bera正态检验方法应用到通道级剪枝上边，首先对BN层的缩放因子进行L2正则化训练，使其服从正态分布，然后使用Jarque‑Bera正态检验方法计算出剪枝比例，从而剪掉缩放因子对应的通道及其输入输出连接，从而保证剪枝后的网络模型精度损失低，进而实现模型压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 剪枝 神经网络 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东海量信息技术研究院;山东师范大学，未经山东海量信息技术研究院;山东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111371531.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
