[发明专利]模型训练方法及装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111371569.5 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN114066858A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 马政;江思程;王新江;张伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市商汤科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187;G06T5/50;G06T3/40;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备和存储介质，通过确定标准图像和包括至少一个具有缺陷的缺陷图像的缺陷图像集合，确定每个缺陷图像中缺陷所在的区域为缺陷区域图像。根据至少一个缺陷区域图像和标准图像确定合成图像集合，其中包括至少一个具有缺陷的合成图像，以及每个合成图像中缺陷所在的位置信息，再通过合成图像集合训练用于识别缺陷的缺陷识别模型。本公开实施例通过提取缺陷图像的缺陷区域与标准图像融合得到具有缺陷的合成图像，以实现数据增广。通过生成合成图像扩大模型训练需要的负样本集，实现了基于大量负样本进行模型训练，提高了训练得到的模型精度。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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