[发明专利]一种基于遗传算法优化残差网络模型的电弧检测方法在审
| 申请号： | 202111374269.2 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114152844A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 严永辉;李新家;熊政;喻伟;马云龙;王黎明;赵磊;王淑云;于怡 | 申请（专利权）人： | 江苏方天电力技术有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏创专利代理事务所(普通合伙) 32273 | 代理人： | 张学彪 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于遗传算法优化残差网络模型的电弧检测方法，属于智能电网技术领域。包括A数据集的采集和预处理；B根据经过预处理后的数据集搭建复合残差网络模型；C采用遗传算法优化残差网络模型。步骤A具体包括如下步骤：A1在低压交流系统中，采集实验平台上不同负载的故障电弧信号，提取电弧故障时和非故障时的电流时域信号作为样本；A2对样本数据进行标识行向量；A3对数据样本进行筛选和归一化处理，将数据集归一化在（‑1，1）之间；A4将电弧数据样本按7：3的比例划分训练集与测试集。本发明提高了混合时序样本适应性的同时优化网络模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 优化 网络 模型 电弧 检测 方法 | ||
【主权项】：
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