[发明专利]目标检测模型的训练及身份验证方法和装置在审
| 申请号： | 202111374762.4 | 申请日： | 2021-11-17 |
| 公开（公告）号： | CN113902041A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 李钢;王宇杰 | 申请（专利权）人： | 上海商汤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 王茹 |
| 地址： | 200233 上海市徐*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供一种目标检测模型的训练及身份验证方法和装置，通过采用两个模型之间的预测差异对两个模型之间的特征差异进行加权处理，得到加权特征差异，再基于加权特征差异对所述第一目标检测模型进行训练，使得两个模型之间的特征差异与预测差异呈正相关，因此，能够通过使第一目标检测模型学习第二目标检测模型的特征提取能力，来提高第一目标检测模型的目标检测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 检测 模型 训练 身份验证 方法 装置 | ||
【主权项】：
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