[发明专利]基于全变分和低秩方向稀疏约束的图像条带噪声去除算法在审
| 申请号： | 202111374830.7 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114022393A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 郑亮亮;吴晓斌;曲宏松;高倓;张贵祥;张紫玉 | 申请（专利权）人： | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10 |
| 代理公司： | 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 | 代理人： | 张伟 |
| 地址： | 130033 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于全变分和低秩方向稀疏约束的图像条带噪声去除算法，包括步骤：读取待去噪的遥感图像，该遥感图像为含有条带噪声的退化图像；采用全变分模型和低秩方向稀疏约束分别对退化图像对应的真实图像和条带噪声图像添加相应的约束，建立遥感图像去条带噪声的约束模型；分别依次固定条带噪声图像和真实图像的先验信息，求解图像先验信息和噪声先验信息，循环迭代后输出求解得到的真实图像以及噪声图像。本发明可以实现在保持图像边缘以及细节信息的同时，彻底的去除不同退化程度以及不同场景遥感图像中的条带噪声，对于提高遥感图像质量，提升遥感图像在后期的实际应用具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全变分 方向 稀疏 约束 图像 条带 噪声 去除 算法 | ||
【主权项】：
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