[发明专利]一种基于机器视觉的钢板表面缺陷检测与识别系统及方法在审
| 申请号： | 202111374985.0 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114119526A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 姜乐兵;沈晓东;吴鑫;裴永胜;付文杰;宋飞虎;李静;李臻峰 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06N3/04;G06K9/62;G01N21/88;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 无锡华源专利商标事务所(普通合伙) 32228 | 代理人： | 过顾佳 |
| 地址： | 214122 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的钢板表面缺陷检测与识别系统及方法，涉及机器视觉检测领域，该系统包括照明模块、图像采集模块、采集控制模块、缺陷检测与识别模块；照明模块和图像采集模块组合构成两种光路，放置在被测钢板表面的上方；采集控制模块包括PC机，用于提供方波信号，图像采集模块被方波信号触发，用于采集被测钢板表面图像；缺陷检测与识别模块安装在PC机上，用于对被测钢板表面图像进行缺陷检测与定位。该系统实现了非接触式钢板表面缺陷检测与识别，具有采集速度快、分辨率高、检测精度高、检测速度快、分类识别精度高等优点，同时该系统操作简单，安装复杂程度低，便于后期检测系统的维护与使用，具有广阔的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 钢板 表面 缺陷 检测 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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