[发明专利]一种基于EUS的粘膜下肿瘤细粒度分类方法在审
| 申请号： | 202111375187.X | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114067159A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 郑杭彬;鲍劲松;刘天元;汪俊亮 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人： | 翁若莹;柏子雵 |
| 地址： | 201600 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于EUS的粘膜下肿瘤细粒度分类方法，其特征在于，包括以下步骤：建立多尺度的关系注意力网络；分两个阶段对关系注意力网络进行训练；将实时获得的EUS图像输入训练后的关系注意力网络，由关系注意力网络输出对应的类别标签。与现有技术相比，本发明能够有效提升基于EUS的粘膜下肿瘤的识别准确率，并有效减少了EUS识别过程中对目标级数据标签的依赖，能够有效对EUS图像中的粘膜下肿瘤区域进行识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 eus 粘膜 肿瘤 细粒度 分类 方法 | ||
【主权项】：
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