[发明专利]分级目标检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 202111375392.6 申请日: 2021-11-19
公开(公告)号: CN113807472B 公开(公告)日: 2022-02-22
发明(设计)人: 张雪;罗壮;张海强;李成军 申请(专利权)人: 智道网联科技(北京)有限公司
主分类号: G06V20/54 分类号: G06V20/54;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京中知君达知识产权代理有限公司 11769 代理人: 黄启法
地址: 100013 北京市东*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请涉及一种分级目标检测方法及装置。该方法包括:向分级YOLOV5网络模型输入训练集;通过分级YOLOV5网络模型的3个预测分支分别对训练集中的不同尺寸大小的标注框进行预测,分别获得3个预测分支各自的预测输出;根据分级YOLOV5网络模型3个预测分支各自的预测输出,分别计算3个预测分支各自的损失函数值;如果分级YOLOV5网络模型3个预测分支的损失函数值的最大值小于设定损失阈值和/或循环迭代训练的次数达到设定迭代次数,确定完成分级YOLOV5网络模型的训练;向完成训练的分级YOLOV5网络模型输入包含目标的图像,以使完成训练的分级YOLOV5网络模型进行目标检测。本申请提供的方案,能够对大中小不同尺寸的目标都达到最优检测效果。
搜索关键词: 分级 目标 检测 方法 装置
【主权项】:
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