[发明专利]一种基于人工智能的现场特征量化反窃电辅助排查的方法在审
申请号: | 202111376322.2 | 申请日: | 2021-11-19 |
公开(公告)号: | CN113902042A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 黄根;王大成;张辉;俞卫春;叶晟;莫雨阳;郑真;李建宁;黄一楠 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/00;G06Q50/06 |
代理公司: | 上海兆丰知识产权代理事务所(有限合伙) 31241 | 代理人: | 章蔚强 |
地址: | 200122 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工智能的现场特征量化反窃电辅助排查的方法,包括如下步骤:步骤一建立窃电行为现场特征库,步骤二构建典型疑似窃电场景样本库,步骤三应用OCR技术开展反窃电关键图像采集与特征识别,步骤四构建窃电行为现场特征量化指标库,步骤五构建基于现场量化特征的窃电行为智能辅助判断模型,以计量箱开门、电能表开盖、电压电流示数、接线采集装置等现场采集识别后的现场特征量化指标库为基础,结合每项指标的标准判断值和窃电行为关联程度,构建窃电行为智能辅助判断模型。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 现场 特征 量化 反窃电 辅助 排查 方法 | ||
【主权项】:
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