[发明专利]一种噪声环境下的基于深度神经网络的语音唤醒方法在审
| 申请号： | 202111381090.X | 申请日： | 2021-11-20 |
| 公开（公告）号： | CN114067789A | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 赵亚丽;明杨;缪炜 | 申请（专利权）人： | 上海互问信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/20 | 分类号： | G10L15/20;G10L15/16;G10L21/0208;G10L25/24;G10L25/30 |
| 代理公司： | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人： | 王艳 |
| 地址： | 200000 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种噪声环境下的基于深度神经网络的语音唤醒方法，包括包含训练抗噪唤醒模型和唤醒识别，所述训练唤醒模型部分使用干净语音和对应的带噪语音作为训练样本，对所构建的语音唤醒模型进行迭代训练，获得带有抗噪功能的唤醒模型；所述唤醒识别将待识别数据进行与训练时相同的特征提取后，输入到语音唤醒模型，然后分析模型输出分数以得到最终的唤醒结果。该噪声环境下的基于深度神经网络的语音唤醒方法，传统基于单通道的语音增强算法不能处理音乐、TV等非稳态的噪声，使得算法在非稳态噪声下的唤醒效果下降严重，本语音唤醒方法只需要在训练时对非稳态噪声进行学习，模型的第一部分就能对非稳态噪声进行降噪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 噪声 环境 基于 深度 神经网络 语音 唤醒 方法 | ||
【主权项】：
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