[发明专利]基于异构图神经网络的企业估值方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于异构图神经网络的企业估值方法及系统，属于图神经网络领域。该方法包括如下步骤：搭建行业异构图；待估值企业邻居采样；对采样节点注意力聚合学习；加权融合异构节点的聚合特征；预测企业估值。本发明采用图神经网络作为基本模型，在异构图神经网络的聚合学习中引入公司节点和人员节点的连接信息并通过注意力机制融合；由于引入了图神经网络算法，相较于传统专家估值效率大幅度提升，在公司和人员信息变更、市场出现波动时，可以对企业估值快速更新；从行业领域信息从高层次视角聚焦公司估值，依托海量数据有效地解决了专家对企业直接建模导致的认知偏差和主观局限性。