[发明专利]一种基于区域一致性和GMS的图像特征匹配方法在审
| 申请号： | 202111381636.1 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114170450A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 黄成;王校宏;徐志良 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 薛云燕 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于区域一致性和GMS的图像特征匹配方法，该方法为：利用工业相机采集目标不同角度下的图像；利用FAST算法采集图像中的特征点；利用rBRIEF算法求采集到的特征点的特征向量分布图，也即特征描述子；将得到的目标不同角度的特征向量进行暴力匹配，得到粗匹配结果；将包含粗匹配结果的图像划分成多个网格，重新定义邻域；通过计算匹配好的特征点的正确匹配个数以及区域一致性，来判断该特征点是否被正确匹配。本发明在保证匹配精度和数量的同时，降低了计算的复杂性，在一些对图像匹配精度要求较大的场景下能够发挥巨大的潜力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 区域 一致性 gms 图像 特征 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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