[发明专利]一种基于迁移学习的柴油机燃烧噪声检测方法及系统在审
| 申请号： | 202111381637.6 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN113823324A | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 林杰威;裴国斌;张俊红;戴胡伟 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G10L25/30 | 分类号： | G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人： | 王忠玮 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于迁移学习的柴油机燃烧噪声检测方法及系统，其中柴油机燃烧噪声检测方法包括获取柴油机的噪声信息；构建WCCL；根据噪声信息对WCCL进行预训练，得到训练模型；迁移训练模型，得到诊断模型；根据诊断模型，判定柴油机的燃烧噪声状态。本申请所提供的一种基于迁移学习的柴油机燃烧噪声检测方法及系统，通过获取柴油机的噪声信息，对所构建的WCCL进行模型训练，并对训练后的模型进行迁移得到诊断模型，从而克服了现有神经网络缺乏充足样本，无法进行充分训练的不足，保证了神经网络对柴油机状态的监测能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 柴油机 燃烧 噪声 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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